PLJPrime Life Journey
DIAGNOSTIC FRAMEWORK

我们评估的是学习表现,
不是给学生贴标签。

PLJ 围绕一次考试能够提供证据的范围展开诊断:位置、能力、结构、题目与变化。报告不把性格、努力程度或智力当成逐题数据能够直接证明的结论。

EIGHT QUESTIONS

一份报告,逐层回答八个问题。

01

本次处在什么位置

把总分和单科成绩放回同场群体中,呈现学校、班级或联考范围内的相对位置。

分数 · 排名 · 百分位
02

整体能力是否稳定

综合题目难度和逐题表现,估计本场考试所反映的总体学科能力,并同时呈现估计的不确定范围。

能力指数 · 可信范围
03

学科内部哪里强、哪里弱

按照命题蓝图观察不同内容模块,避免只用总分掩盖内部结构差异。

模块画像 · 雷达图
04

会哪些内容,怎样做题

把知识内容和审题、信息获取、推理、表达等做题能力分开观察,定位问题更接近知识还是方法。

知识 × 能力诊断
05

哪些题最值得复盘

比较每题的实际得分、群体难度和模型预期,优先找出有机会拿到却丢掉的分数。

逐题差距 · 复盘优先级
06

变化是真的,还是卷子变了

只有在考试可比时才追踪能力与百分位趋势,同时观察波动,避免用两张难度不同的卷子误判进退。

成长曲线 · 稳定性
07

下一阶段先做什么

把诊断结果整理成少量、明确的优先事项,让学生知道先巩固哪块、复盘哪些题、怎样验证改善。

行动清单 · 复习路线
08

离目标还有多远

在数据条件满足后,把当前能力与高考分数区间、省位次和升学定位连接起来,并明确不确定性。

估分区间 · 位次区间
TWO-AXIS BLUEPRINT

同一道题,可以同时说明两件事。

PLJ 使用“知识内容 × 做题能力”的双维标注,不再把所有错误都简单归因于“这个知识点不会”。

纵轴 · 学了什么

知识内容

例如生物中的细胞与代谢、遗传与进化、稳态与调节。具体模块以每次考试的双向细目表为准。

横轴 · 怎样解决问题

做题能力

例如理解概念、提取信息、推理分析、实验探究和规范表达。它描述完成任务所需的过程。

一个更具体的例子

学生在“遗传”题上失分,不一定只因为遗传知识薄弱。若同类信息提取题也反复失分,报告会提示先训练读图与提取条件;若能力表现正常而特定概念不稳,则优先回补知识。

WHAT WE DO NOT CLAIM

一次考试能说明很多,但不能说明一切。

我们不会把单次考试结果写成永久能力,不会用少量题目假装提供极细知识点诊断,也不会在缺少锚题时把原始分变化称为能力成长。

当证据不足时,报告会降低结论粒度、标注限制,或暂不展示该指标。